人工智能研发需要数学,特别是线性代数、概率论和统计学等数学领域的知识。在人工智能的各个方面,数学都是基础,例如机器学习、深度学习、计算机视觉等等,这些领域都需要使用数学来构建模型、优化算法和设计系统。数学还帮助人工智能实现了一些重要的应用,例如符号计算、优化和并行计算等。这些技术可以帮助人工智能算法更快、更准确地执行任务。因此,数学是人工智能研发不可或缺的一部分,对于人工智能的深入发展和应用具有重要作用。