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浙大人工智能专业一般包括以下课程:
1. 数据结构与算法:主要学习数据结构、算法分析和设计等方面的知识,包括线性表、栈、队列、二叉树、图、排序算法、查找算法等。
2. 计算机组成原理:主要学习计算机硬件组成、计算机体系结构、计算机操作系统等方面的知识,包括计算机体系结构、指令集体系结构、微处理器体系结构、计算机操作系统等。
3. 计算机网络:主要学习计算机网络协议、网络拓扑、网络安全等方面的知识,包括计算机网络协议、网络拓扑、网络安全、分布式系统、移动网络等。
4. 数据库:主要学习数据库系统原理、数据库设计、关系数据库等方面的知识,包括数据库系统原理、数据库设计、关系数据库等。
5. 人工智能基础:主要学习机器学习、深度学习等方面的知识,包括机器学习基础、特征工程、模型选择、模型评估等。
6. 人工智能应用:主要学习自然语言处理、计算机视觉、智能语音识别等方面的知识,包括自然语言处理、计算机视觉、智能语音识别等。
7. 软件工程:主要学习软件工程的基础知识和实践技能,包括软件开发方法、软件测试、软件项目管理等。
以上是浙大人工智能专业的一些主要课程,当然具体的课程设置可能会因年级、专业和研究方向而有所不同。