建模通常不被认为是人工智能的一部分,尽管建模是人工智能领域中的一个重要应用。在人工智能中,建模通常是指将数据转换为机器可以处理的表示形式的过程。例如,在机器学习中,建模是指使用训练数据来创建模型,使模型能够预测新数据的输出。然而,建模通常不涉及计算机视觉、自然语言处理或语音识别等人工智能技术的核心领域。在人工智能中,建模通常是为了建立模型来解释和预测数据,而不是为了将数据转换为机器可以处理的表示形式。因此,虽然建模是人工智能领域中的一个重要应用,但它通常不被视为人工智能的核心部分。