人工智能系统仍然在运行。虽然人工智能的发展已经取得了很大的进展,但是仍然有许多领域需要人工智能技术的支持,比如自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等等。人工智能系统在运行时需要维护和更新,以确保它们能够持续地运行并达到预期的性能水平。人工智能系统的开发者和研究人员也会不断地开发新的技术和算法,以推动人工智能技术的发展。人工智能系统也在不断地学习和进化,这可能会导致它们在某些情况下表现出新的能力和特点,以适应新的环境和任务。这种学习和进化的过程是由算法和模型的设计和优化决定的。