象棋人工智能通常需要使用芯片来进行计算和存储数据,因为芯片可以高效地处理大量的计算和存储任务。在象棋人工智能中,芯片通常用于存储和处理棋盘状态、玩家策略、历史比赛记录等信息,以及训练和推理模型。象棋人工智能需要大量的计算资源和存储资源,因此使用芯片可以提高系统的计算和存储效率,使系统能够更快地响应玩家策略变化和进行更复杂的推理。