人工智能可以用来辅助种地,比如进行土壤分析、植物识别、种植计划和预测收成等方面的工作。通过使用机器学习和深度学习算法,人工智能可以更好地理解土地和植物,并做出更明智的决策。但是,人工智能在种地方面的使用还面临着许多挑战,比如数据质量和计算能力等。
