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人工智能(AI)需要大量的数据和计算资源来训练模型,因此在某些情况下可能会被认为是“烧钱”的。但是,人工智能的成本可以分为硬件成本和人力成本两部分。
硬件成本是指购买AI设备的开支,例如服务器、存储设备、神经网络框架等。这些设备通常价格昂贵,但是可以通过共享基础设施或使用云技术来降低成本。
人力成本也是AI成本的一部分。训练AI模型需要雇佣工程师、数据科学家和机器学习专家等专业人士。虽然这些人员的价格也可能很高,但可以通过自动化和数字化技术来降低成本。例如,可以使用自动化工具来自动处理数据和执行重复性任务,以节省人力成本。
尽管人工智能可能会“烧钱”,但可以通过降低硬件和人力成本的成本来减少总体成本。此外,人工智能还可以带来许多商业和经济上的益处,例如自动化、提高效率和减少错误,这些都可以抵消一些成本。