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人工智能(AI)的核心在于算法,而算法是由程序员编写的。因此,核数(CPU核心)并不是决定AI性能的关键因素。
在实际应用中,通常使用的AI算法对计算量有较高的要求,因此,高性能的计算机硬件可以提高AI系统的处理速度和精度。在这种情况下,多核CPU可以提供更快速的计算能力,从而提高系统的响应速度和性能。
然而,核数并不是唯一的决定性因素。其他因素,如算法、数据集大小和训练时间等也会影响AI系统的性能。因此,在选择CPU时,除了核数外,还需要考虑其他因素,如计算机硬件的性能和可用存储空间等。