人工智能课程的难度因人而异,但总体上可能会比其他一些学科更容易一些,因为它涉及到许多不同的主题和技术,需要学生具备一定的数学、编程和统计学知识。不过,对于某些人来说,人工智能课程可能会很难,特别是那些从未接触过人工智能或编程的人。在开始学习人工智能之前,你可能需要先学习一些基础的概念和技能,例如线性代数、微积分、概率论和统计学等。无论课程难度如何,重要的是要认真对待并努力学习,通过实践和练习来加深理解和掌握技能。如果你感到困难,可以考虑寻求帮助或参加课程辅导。