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人工智能能够自学。人工智能的学习过程是基于机器学习算法的,这些算法可以自动地从数据中学习并改进自己的决策能力。
人工智能可以通过大量的数据来训练自己,从而学习如何做出正确的决策。在这个过程中,人工智能会分析数据,并自动地学习如何提取特征,然后使用这些特征来做出预测或分类。
人工智能还可以通过自我评估来改善自己的性能。例如,它可以自我测试,并通过对自己的决策进行评估来改进自己的算法。
虽然人工智能能够自学,但是在实际应用中,人工智能的学习过程是由专业人士监督和指导的。这些专业人士可以通过分析数据和行为来指导人工智能的学习过程,以确保其决策能力的准确性和可靠性。