中山大学的人工智能课程可能包括以下内容:1. 机器学习基础:包括机器学习的基本概念、算法、数据集等。2. 数据结构与算法:包括数据结构、线性代数、图论等。3. 人工智能基础:包括人工智能的基本概念、神经网络、决策树等。4. 计算机视觉基础:包括计算机视觉的基本概念、图像处理、目标检测等。以上课程只是人工智能学习的一部分,具体学习内容可能因专业和课程而异。中山大学的人工智能课程旨在为学生提供人工智能的基础知识,以便他们能够了解和应用人工智能技术。