人工智能吃gpu吗（人工智能吃香吗）

人工智能(AI)需要大量的计算资源来训练模型,其中GPU(图形处理器)是一种非常常用的计算资源。使用GPU进行AI训练可以提高训练速度,并且可以并行处理多个任务,从而加快训练过程。
许多AI框架,如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等,都提供了GPU加速的API,使用户可以轻松地使用GPU进行训练。此外,一些深度学习项目还使用了分布式计算框架,如Hadoop、Spark和Flink等,以处理大规模的数据集并加速训练过程。
因此,GPU在人工智能中扮演着非常重要的角色,是进行高性能计算和加速训练的重要资源。