人工智能需要什么基础：人工智能需要什么基础技术

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的基础包括以下几个方面:
1. 数学:AI的核心是数学,包括线性代数、概率论、统计学、机器学习、深度学习等。掌握这些数学知识对于开发AI系统非常重要。
2. 统计学:AI系统需要对大量数据进行分析和处理,因此掌握统计学知识是必要的。
3. 计算机科学:计算机科学是AI的基础,包括编程、算法、数据结构、计算机视觉、自然语言处理等。
4. 物理学:AI系统需要对物理规律有一定的了解,例如机器学习中的神经网络工作原理、计算机视觉中的图像处理等。
5. 心理学:AI系统需要对人类行为和思维有深刻的理解,因此心理学知识也是必不可少的。
6. 哲学:AI系统的开发和应用涉及到许多哲学问题,例如什么是人工智能、人工智能的目的和意义等。掌握哲学知识有助于深入理解AI的本质。
以上是人工智能的基础,这些知识需要通过学习、实践和经验积累不断巩固和提升。