人工智能实验成功与否取决于实验的具体内容和目标。如果实验旨在训练人工智能系统,那么实验成功与否取决于训练数据的质量、训练算法的精度和训练时间等因素。如果实验旨在评估人工智能系统的性能,那么实验成功与否取决于评估指标的准确性和可解释性等因素。人工智能领域发展迅速,有许多成功的人工智能实验。例如,在机器学习领域,有许多著名的实验,如ImageNet挑战赛、AlphaGo的胜利等,这些实验都证明了机器学习和人工智能系统的强大能力。