常见的人工智能平台有什么-人工智能软件平台有哪些

常见的人工智能平台包括:
1. TensorFlow:由Google开发的深度学习框架,可用于构建各种类型的神经网络,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
2. PyTorch:由Facebook开发的深度学习框架,具有灵活的编程接口和易于使用的API,可用于构建各种类型的神经网络,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
3. Keras:是一种高级神经网络API,与TensorFlow和Theano等低级框架兼容,可用于快速构建深度神经网络模型。
4. Caffe:由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架,具有较低的性能和开销,适用于大规模数据处理和训练。
5. MXNet:由亚马逊开发的深度学习框架,具有高效的分布式训练和多种编程接口,可用于构建各种类型的神经网络,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
6. Microsoft Cognitive Toolkit:由微软开发的深度学习框架,包括TensorFlow、PyTorch和Keras等框架的集成,可用于构建各种类型的神经网络,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。
7. H2O.ai:是一个开源的人工智能平台,提供各种机器学习算法、模型和工具,包括文本分类、情感分析、自然语言处理和图像识别等。
8. OpenCV:是一个计算机视觉库,用于处理图像和视频数据,并提供各种图像处理和计算机视觉算法。
9. Torch:由纽约大学开发的深度学习框架,具有灵活的编程接口和易于使用的API,可用于构建各种类型的神经网络,包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。