人工智能聚类是监督学习吗（人工智能聚焦在几大领域）

人工智能聚类是一种监督学习算法,目的是将相似的数据点分组或聚类成不同的类别或簇。在聚类过程中,算法需要输入数据并输出一组簇,每个簇包含数据点的大部分相似度。
监督学习是一种机器学习方法,其中算法使用已经标记的数据进行学习。在聚类中,标记数据通常是类别标签或标签信息,可以用于确定数据点属于哪个簇。聚类算法使用这些标记信息来划分数据点,并输出簇的数量、大小和分布等信息。
监督学习是一种非常重要的机器学习方法,广泛应用于许多领域,如计算机视觉、自然语言处理和语音识别等。