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统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,通常不被视为人工智能(AI)的一部分。然而,统计学在人工智能中发挥着重要作用,特别是在机器学习和数据挖掘领域。
机器学习是一种人工智能的分支,旨在使计算机从数据中学习并自主执行任务。在机器学习中,统计学被用来收集、分析和解释数据,以帮助计算机识别模式和趋势,从而提取有用信息。例如,在监督学习中,统计学被用来训练模型,使其能够从标记的数据中识别出特定模式。
数据挖掘是一种收集和分析大量数据的方法,可以用于发现数据中的模式和规律。数据挖掘中的统计学技术可以用来清洗、转换和汇总数据,以帮助计算机发现数据中的隐藏信息。
因此,尽管统计学不被视为人工智能的“核心技术”之一,但它在机器学习和数据挖掘中发挥着重要作用,是这些技术的基础。