人工智能分析零基础可以吗（人工智能基础书籍推荐）

人工智能分析对于零基础的人来说是一个相对复杂的领域,需要一定的数学、统计学和计算机科学知识。但是,如果有足够的时间和努力,可以从零基础开始学习人工智能分析。以下是一些建议:
1. 学习基础知识:从学习基础的数学和统计学知识开始,例如线性代数、微积分、概率论和统计学等。这些知识对于人工智能分析的学习和理解非常重要。
2. 学习编程语言:人工智能分析需要使用编程语言,例如Python和R等。学习这些编程语言的基本语法和数据结构,以便能够编写简单的程序。
3. 学习机器学习算法:学习机器学习算法是人工智能分析的重要部分。了解各种机器学习算法的原理和实现方式,例如线性回归、决策树、随机森林、神经网络等。
4. 学习数据分析工具:学习数据分析工具,例如Tableau、Excel、SPSS等,以便能够使用这些工具来进行数据分析和可视化。
5. 实践项目:通过实践项目来巩固所学知识,例如使用机器学习算法来预测房价或股票价格等。
人工智能分析需要一定的时间和精力来学习和理解。如果愿意投入足够的努力和时间,可以从零基础开始学习,并逐渐提高自己的技能水平。