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人工智能(AI)7个技术包括:
1. 机器学习(Machine Learning):利用算法和数据训练模型来识别模式、预测趋势和做出决策的技术。
2. 深度学习(Deep Learning):利用多层神经网络来模拟人脑的学习过程,实现更为复杂的任务的技术。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):将计算机和人类语言联系起来,使计算机理解和生成自然语言的技术。
4. 计算机视觉(Computer Vision):利用计算机和图像处理技术来识别、跟踪、分析和解释图像和视频的技术。
5. 强化学习(Reinforcement Learning):利用奖励机制来指导模型做出最优决策的技术。
6. 知识图谱(Knowledge Graph):建立和维护知识库,帮助计算机理解和处理复杂的概念和关系的技术。
7. 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs):由两个互相对抗的神经网络组成的技术,可以生成逼真的图像、音频和视频等多媒体内容。