人工智能的基石架构是什么（人工智能的基础支撑）

人工智能的基石架构是机器学习。机器学习是一种通过让计算机从数据中学习并改进自身性能的技术。它利用统计学、优化理论、深度学习等数学方法来构建模型,并通过训练模型来对数据进行分类、预测、识别等任务。
机器学习的基石架构包括硬件和软件两部分。硬件部分包括神经网络架构、训练算法、分布式计算等;软件部分包括机器学习库、深度学习框架、编程语言等。这些工具和技术共同构成了机器学习的基石架构,使得机器学习能够高效、稳定、快速地实现。