语音分析人工智能学什么-语音分析是什么

语音分析人工智能是一门涉及计算机科学、人工智能、自然语言处理、语音合成、语音识别、语音变体、语音处理技术等多个学科领域的交叉学科,具体学习内容包括:
1. 语音识别技术:学习语音识别的基本原理和实现技术,包括声学模型、语音信号处理、特征提取、词向量表示等。
2. 语音合成技术:学习语音合成的基本原理和实现技术,包括基于统计模型的语音合成、基于深度学习的语音合成、语音合成的预处理等。
3. 自然语言处理技术:学习自然语言处理的基本原理和实现技术,包括文本分类、情感分析、命名实体识别、语义分割等。
4. 语音处理技术:学习语音处理技术的基本原理和实现技术,包括音频处理、信号增益、降噪、均衡等。
5. 语音合成模型:学习语音合成模型的构建和训练,包括基于循环神经网络的语音合成模型、基于卷积神经网络的语音合成模型等。
6. 语音唤醒技术:学习语音唤醒的基本原理和实现技术,包括基于语音识别的语音唤醒、基于语音合成的语音唤醒等。
7. 人机交互技术:学习人机交互的基本原理和实现技术,包括语音交互、手势交互、眼动交互等。
8. 应用场景:学习语音分析人工智能的具体应用场景和解决方案,包括智能家居、智能客服、智能交通等。
以上是语音分析人工智能的一般学习内容,具体学习内容还会因应用场景和需求的不同而有所差异。