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人工智能的实践涉及到多个专业,包括但不限于计算机科学、数据科学、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等。这些专业的学生通常需要学习相关的数学、统计学和编程知识,并在实践中学习如何使用人工智能技术解决实际问题。例如,在计算机科学专业中,学生可能会学习计算机算法和数据结构,并使用这些知识构建人工智能系统。在数据科学专业中,学生可能会学习数据分析和可视化技术,并使用这些技术来处理和分析大量数据。在机器学习专业中,学生可能会学习机器学习算法和深度学习技术,并使用这些技术构建人工智能系统。在自然语言处理专业中,学生可能会学习自然语言理解和生成技术,并使用这些技术实现人工智能系统的文本处理和推理能力。在计算机视觉专业中,学生可能会学习图像识别和目标检测技术,并使用这些技术构建人工智能系统实现图像分类和识别。