人工智能的数据是什么数据（人工智能的本质是什么基础是数据）

人工智能(AI)使用的数据通常被称为“训练数据”或“训练集”。训练数据是指被用来训练模型或算法的数据集,其中包含大量的样本数据,每个样本数据代表不同的输入和输出。
训练数据可以是任何类型的数据,例如文本、图像、音频、视频等。对于AI应用程序,通常使用视觉数据(例如图像)和语音识别数据(例如语音)来训练模型。其他类型的数据也可以用于训练,例如关系数据库中的表格、历史记录中的事件数据等。
训练数据的质量对AI应用程序的性能至关重要。因此,训练数据通常是从真实世界中收集的,并且需要被标注或标记以指示它们所代表的类别或实体。此外,为了使AI模型能够适应不同的输入和任务,训练数据集通常被动态地调整和优化。