人工智能语音的基础是什么：人工智能 语言

人工智能语音的基础是语音识别技术。语音识别是将人类语音转化为计算机可读的文本或指令的技术,可以应用于语音助手、智能家居、智能客服等领域。
语音识别技术的基础是语音信号处理。语音信号是一种高频率的声音信号,包含了语音的频率、音调和音量等信息。语音识别技术需要对语音信号进行预处理、特征提取、声学模型建模等步骤,以便将语音信号转化为计算机可读的文本或指令。
此外,人工智能语音还需要具备自然语言处理技术,以便能够理解人类语言并生成有意义的回复。自然语言处理技术包括词性标注、语法分析、命名实体识别、语义理解等。
最后,还需要有一个优秀的声学模型,以便能够准确识别语音信号中的语音内容。声学模型可以通过深度学习技术实现,使用大量的语音数据进行训练,以提高识别准确率。