学习人工智能应该先学什么：学人工智能入门需要什么基础

学习人工智能需要掌握一些基本的知识和技能,具体可以参考下述建议:
1. 编程基础:人工智能算法是基于编程语言的,因此需要先学习编程语言,如Python、Java、C 等。
2. 数学基础:人工智能算法与数学密切相关,需要学习线性代数、微积分、概率论与统计学等数学知识。
3. 数据结构和算法:学习数据结构和算法是人工智能的基础,需要掌握基本的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,以及基本的算法,如排序、查找、图算法等。
4. 机器学习基础:机器学习是人工智能的重要分支,需要学习机器学习的基本概念、算法和应用,如监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
5. 计算机视觉基础:计算机视觉是人工智能的另一个重要分支,需要学习计算机视觉的基本概念、算法和应用,如图像分类、目标检测、图像分割和人脸识别等。
6. 深度学习基础:深度学习是人工智能的热门话题,需要学习深度学习的基本概念、算法和应用,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。
以上是学习人工智能的基础知识,但是需要根据自己的兴趣和职业规划来选择具体学习的内容。