人工智能在医院查眼病的准确性方面已经得到了一定的提高,但是仍然存在一定的局限性。人工智能可以通过机器学习算法和大数据分析技术来识别眼部图像和数据,并提供准确的诊断结果。例如,人工智能可以识别眼睛的结构和特征,并根据历史图像数据来预测病情。但是,人工智能无法像人类医生一样进行综合的、全面的评估和判断,也无法像人类医生一样对患者进行面对面的观察和诊断。因此,人工智能可以作为辅助工具,帮助医生进行病情分析和诊断,提供一些参考和建议。但是,最终的诊断结果仍需由人类医生进行判断和确认。