结构因果模型(Structural Regression Modeling,简称SRM)是一种常用的统计学方法,可以用来研究因果关系,特别是研究变量之间的关系。虽然SRM通常不是人工智能,但它可以被看作是一种人工智能技术,因为它需要大量的数据和计算资源来进行训练和推断。在SRM中,通常会使用机器学习算法来估计模型参数和模型预测结果,因此也可以被看作是一种机器学习技术。