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无人车系统上通常集成了多种人工智能技术,包括机器学习、深度学习、计算机视觉等等。这些技术使得无人车系统能够自主地感知周围环境、理解交通规则、自主决策并执行任务。
例如,机器学习算法可以让无人车系统自动识别和分类不同的物体,如行人、车辆、障碍物等等。计算机视觉技术可以用于实现无人驾驶相机,并识别和跟踪车辆、行人和其他目标。
无人车系统中的人工智能技术还可以用于实现自主避障、路径规划、任务分配和决策等等。这些技术共同构成了无人车系统的人工智能部分,使其能够更好地理解和应对复杂的交通环境,提高安全性和效率。