人工智能用的什么视觉软件：人工智能在视觉方面的研究与应用包括

人工智能使用的许多视觉软件包括:
1. TensorFlow:由Google开发的深度学习框架,可用于图像和视频处理。
2. PyTorch:另一个流行的深度学习框架,也可用于图像和视频处理。
3. Caffe:由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架,广泛用于计算机视觉任务。
4. OpenCV:一个开源的计算机视觉库,可用于图像处理、特征提取和模型训练等任务。
5. Keras:一个高级神经网络API,可以与TensorFlow、Theano和CNTK等低级框架一起使用。
6. MNIST:一个用于手写数字识别的数据库,使用10个数字作为输入,并使用28x28的像素图像作为输入。
7. CIFAR-10:一个用于图像识别的数据库,包含10个不同的类别,包括飞机、汽车、船只等。
8. ImageNet:一个用于图像识别的数据库,包含数百万张图像,其中许多都是计算机视觉任务所需的经典图像。
这些软件只是众多用于人工智能视觉任务的工具之一,具体任务可能需要使用特定的软件或库。