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人工智能的发展历程可以分为多个阶段,以下是其中的一些阶段:
1. 感知阶段(Pre-processing):在这个阶段,输入的数据需要进行预处理,例如清洗、去重、标准化等,以便后续的分类、聚类等任务。
2. 决策阶段(Decision Making):在这个阶段,系统需要根据输入的数据和规则做出决策,例如推荐系统、智能客服等。
3. 执行阶段(Execution):在这个阶段,系统需要将决策执行下去,例如自动化生产线、自动驾驶等。
4. 监督学习阶段(Supervised Learning):在这个阶段,系统需要根据人工标注的数据进行学习,例如图像分类、语音识别等。
5. 无监督学习阶段(Unsupervised Learning):在这个阶段,系统不需要人工标注的数据进行学习,例如聚类、降维等。
6. 深度学习阶段(Deep Learning):在这个阶段,系统使用深度神经网络进行学习,例如图像识别、自然语言处理等。
7. 智能化阶段(AI-ization):在这个阶段,人工智能已经实现了真正的智能化,可以像人类一样进行思考、决策和行动。