什么软件适合开发人工智能（人工智能用什么开发板）

开发人工智能需要使用许多不同的软件工具,以下是一些常用的软件:
1. Python:Python 是人工智能领域最流行的编程语言之一,具有简单易学、强大的库和框架、广泛的应用和丰富的社区支持等特点。
2. TensorFlow:TensorFlow 是一个流行的深度学习框架,可用于构建、训练和部署神经网络模型。
3. PyTorch:PyTorch 是一个动态计算图框架,以其易于学习和使用而闻名,也支持深度学习模型的构建和训练。
4. R:R 是一种专门用于数据科学和统计分析的语言,具有强大的数据可视化和机器学习库。
5. MATLAB:MATLAB 是一种数学软件,可用于数值计算、数据分析和可视化等领域,也支持机器学习和深度学习。
6. Excel:Excel 是一种常用的桌面应用程序,可用于数据处理和可视化,也支持一些机器学习算法的实现。
7. Jupyter Notebook:Jupyter Notebook 是一种交互式笔记本应用程序,可用于撰写和运行代码、可视化数据和生成报告,是开发人工智能和机器学习项目的理想工具。
除了上述软件之外,还有许多其他软件和工具,例如Jupyter Lab、TensorBoard、PyTorch Lightning、MNIST DataLoader等,具体选择哪个软件取决于具体的项目需求和开发方式。