人工智能专业的难度因学校和学科而异。一些课程可能会涉及大量的数学和编程知识,需要较高的数学和编程技能。其他课程可能会涉及更复杂的算法和机器学习技术,需要更多的研究和练习。然而,人工智能专业中最困难的部分可能是在实际应用中训练机器学习模型和实现深度学习算法。这需要大量的实践和耐心,并且可能会遇到各种挑战,例如数据不平衡、过拟合和欠拟合等。人工智能专业是一个复杂的学科,需要较高的数学、编程和机器学习技能,并且需要不断的研究和练习才能掌握。