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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的发展历程可以分为三大时期,分别是:
1. 模拟时期(1950-1970年):这个时期主要是用计算机模拟人类智能的方法,如使用逻辑门、寄存器、计数器等硬件设备来设计人工智能系统。这个时期的代表包括费米悖论计划、卡内基梅隆大学的AI系统、艾伦·图灵机等。
2. 统计时期(1970-1990年):这个时期主要是利用统计学的方法设计人工智能系统,如使用神经网络、支持向量机等算法来模拟人类思维。这个时期的代表包括贝尔实验室的神经元模型、IBM的蓝色起源等。
3. 深度学习时期(2000-至今):这个时期主要是利用深度学习的方法设计人工智能系统,如使用卷积神经网络、循环神经网络等算法来模拟人类思维。这个时期的代表包括谷歌的深度学习模型、亚马逊的贝叶斯网络、微软的神经网络等。