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人工智能(AI)需要大量的经验积累来更好地理解和执行任务。虽然AI系统可以学习并逐渐改进自己的性能,但它们仍然需要人类专家提供的指导和监督,以确保其准确性和安全性。
例如,在机器学习领域,经验积累是非常重要的。机器学习算法需要通过大量的数据来训练自己,以便更好地识别模式和预测未来趋势。在这个过程中,人类专家可以提供关键的指导,帮助算法更好地理解数据和执行任务。
人工智能系统也需要适应不同的环境和任务,这需要对实际场景进行深入了解。因此,人类专家的经验和知识对于设计和开发有效的人工智能系统非常重要。