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人工智能需要软件,因为人工智能算法本质上是一系列计算机程序,需要使用软件来运行和优化它们。人工智能算法通常使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等)来构建和训练模型,这些框架也使用软件来管理数据、构建模型、执行测试和部署等。
人工智能算法也需要特定的软件环境,例如计算机硬件(用于处理和分析数据)、存储设备(用于存储数据和模型)和操作系统(用于管理计算机硬件和软件)。此外,人工智能算法还需要一些专门的软件工具,例如用于数据处理和可视化的应用程序、用于模型评估和调整的评估工具、以及用于自动化模型部署和优化的自动化工具。