人工智能主要学什么软件：人工智能主要学什么软件的

人工智能(AI)涉及多个领域,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等。不同的AI应用需要使用不同的软件和技术,以下是一些常用的软件和技术:
1. 编程语言:Python是目前使用最广泛的AI编程语言之一,其他的编程语言包括R、Julia、C 等等。
2. 机器学习框架:常用的机器学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras等等。
3. 深度学习框架:常用的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras等等。
4. 数据可视化工具:用于展示模型的性能数据和模型的可视化,如Matplotlib、Seaborn、Plotly等等。
5. 自然语言处理工具:用于处理自然语言文本,如NLTK、spaCy、Stanford CoreNLP等等。
6. 计算机视觉工具:用于处理图像和视频,如OpenCV、TensorFlowCV、PyTorchCV等等。
7. 数据分析工具:用于清洗、处理和分析数据,如Pandas、NumPy、Scikit-learn等等。
需要注意的是,这些软件和技术并不是孤立存在的,它们通常相互依赖,并且随着AI应用的发展,新的软件和技术也会不断出现。