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人工智能(AI)芯片通常被称为“神经网络芯片”(Neural Network Processing Unit,NPU)或“智能处理器”(Intelligent Processing Unit,IPU)。这些芯片主要用于处理和加速深度学习算法,可以内置多个神经网络卷积核、池化层等深度学习算法核心,实现对大量数据的快速准确处理和分析。
NPU芯片通常由中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)组成,同时还可以添加存储器和输入输出接口,以便连接传感器和其他设备进行数据交互。一些AI芯片还具备可编程性和灵活性,可以通过外部编程接口进行自定义和定制化,以满足不同的应用场景和需求。