人工智能研究什么问题（人工智能研究什么问题最重要）

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)研究涉及许多问题,以下是一些主要的研究领域:
1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是AI的分支领域之一,它的目标是让计算机从数据中学习并自主完成一些任务,比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
2. 深度学习(Deep Learning):深度学习是机器学习的一个分支,利用多层神经网络进行学习和预测,已经被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):自然语言处理是指将计算机和人类语言联系起来的一门技术,它的目标是让计算机理解和生成自然语言。
4. 计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉是指让计算机理解和分析图像和视频的一门技术,它的目标是让计算机能够识别物体、场景、人脸等。
5. 智能控制(Intelligent Control):智能控制是指通过人工智能来优化和控制机器人、智能车辆、智能家居等设备的一门技术。
6. 人机交互(Human-Computer Interaction):人机交互是指让计算机和人类用户进行交互的一门技术,它的目标是让计算机能够更好地理解人类用户的需求和意图。
7. 知识图谱(Knowledge Graph):知识图谱是指用图论方法将实体、属性、关系等进行建模,并利用语义网络技术进行推理和查询的一门技术。
8. 强化学习(Reinforcement Learning):强化学习是指让计算机通过与环境的交互来学习最优策略的一门技术,它被广泛应用于游戏、机器人等领域。
以上只是人工智能研究的一部分问题,未来的研究方向还会涉及到更多领域的问题。