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反应型人工智能(response-type artificial intelligence)是一种能够对外部输入做出实时反应的人工智能系统,其目的是使系统能够像人类一样对输入做出快速、准确的回应。与传统的机器学习模型不同,反应型人工智能模型不仅学习输入数据的特征,还能够预测未来可能的输入,并在预测输入出现之前做出相应的响应。
反应型人工智能可以应用于许多领域,例如智能客服、自动驾驶、语音识别和自然语言处理等。在这些应用中,系统需要能够实时处理用户输入并与用户进行交互,而不能像传统机器学习模型一样进行长期训练和学习。因此,反应型人工智能需要使用更复杂的模型和算法,以及更高的计算资源和更快速的数据处理能力。