人工智能运用什么建模软件（人工智能技术用什么建模）

人工智能(AI)运用各种不同的建模软件来构建、训练和优化模型。以下是一些常见的建模软件:
1. Python:Python 是一种流行的编程语言,也是许多 AI 模型的主要编程语言之一。Python 有许多流行的建模库,如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。
2. MATLAB:MATLAB 是一种专门用于科学计算和数据分析的编程语言和软件平台。它有许多建模工具和库,如 MathWorks 的 Scikit-learn 和 TensorFlow 模型库。
3. R:R 是一种专门用于数据科学和统计分析的编程语言和软件平台。R 有许多建模库和工具,如 data.frame、ggplot2、R语言包等。
4. Excel:Excel 是一种常用的桌面应用程序,可以用于建模和数据分析。Excel 可以使用内置的函数和工具来创建和训练许多不同类型的模型,如线性回归、逻辑回归、决策树等。
5. Tableau:Tableau 是一种可视化和数据交互工具,可以用于分析和建模。Tableau 可以使用内置的建模工具和函数来创建各种类型的模型,如决策树、神经网络、支持向量机等。
以上仅是一些常见的建模软件,还有许多其他软件和工具可以用于 AI 建模,具体取决于所需的功能和应用场景。