人工智能专业上课学什么：人工智能专业要学什么课程

人工智能专业的学生通常会学习以下主题:
1. 编程基础:学习编程语言和编程概念,如Python、Java、C 等。
2. 数学基础:学习线性代数、微积分、概率论和统计学等数学基础知识,这些知识是机器学习和深度学习的基础。
3. 机器学习:学习机器学习算法和技术,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
4. 数据科学:学习如何使用数据集和处理数据,包括数据清洗、特征提取和数据可视化等。
5. 深度学习:学习深度学习算法和技术,包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
6. 计算机视觉:学习计算机视觉算法和技术,包括图像分类、目标检测和图像分割等。
7. 自然语言处理:学习自然语言处理技术,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等。
8. 项目实践:通过实际项目实践,掌握应用所学知识解决实际问题的能力。
此外,不同学校和专业的课程设置可能会有所不同,学生还需要学习其他相关的主题,如数据结构、算法设计、计算机体系结构等。