人工智能基础技术是什么_人工智能基础概念

人工智能基础技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、强化学习、智能语音识别、机器人技术等。
其中,机器学习是人工智能的基础技术之一,是一种让计算机自动从数据中学习规律和模式的方法,其应用范围非常广泛,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、决策支持等领域。
深度学习是机器学习的一个分支,利用多层神经网络进行学习和预测,已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域,并且在一些领域取得了非常显著的成果。
自然语言处理是一种让计算机理解和处理自然语言的技术,包括文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、问答系统等任务。
计算机视觉是一种让计算机“看懂”图像和视频的技术,包括目标检测、图像分类、图像分割、人脸识别等任务。
知识图谱是一种将实体、关系和属性组织成一张图谱的技术,用于帮助计算机理解和处理复杂的数据和信息。
强化学习是一种让计算机通过试错学习来获取行为的机器学习方法,应用于游戏、机器人、自动驾驶等领域。
智能语音识别是一种将语音信号转换为文本或命令的技术,包括语音合成、语音识别、语音转写等。
机器人技术是一种让计算机模拟人类行为和决策的技术,包括机器人导航、机器人控制、机器人感知等。