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师范人工智能专业通常涉及以下课程:
1. 计算机科学基础:包括数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统等。
2. 数学基础:包括离散数学、线性代数、概率论与数理统计等。
3. 机器学习:包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
4. 深度学习:包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
5. 人工智能应用:包括自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等。
6. 教育技术:包括教学设计、教育数据分析、在线教学等。
7. 统计学:包括概率统计、方差分析、回归分析等。
8. 心理学:包括认知心理学、学习心理学、发展心理学等。
师范人工智能专业的学生还需要学习如何应用人工智能技术来改善教育。这可能包括开发教育应用程序、创建在线教学资源、改进教学质量等。此外,学生还需要学习如何与教师和其他教育工作者合作,共同利用人工智能技术来改善教育。