人工智能的底层是什么_人工智能是基础层还是应用层

人工智能的底层是数学、统计学和计算机科学。这些学科提供了理解和构建复杂系统的工具和技能,使人工智能系统能够处理和分析大量的数据,并根据这些数据生成新的信息和决策。
人工智能的底层还包括一些重要的技术,例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。这些技术通过使用数学模型和算法来训练智能系统,使其能够从数据中学习、推理和决策。
人工智能的底层还包括一些重要的基础设施,例如分布式计算、云计算、大数据处理和存储等。这些基础设施为人工智能系统提供了处理和分析大量数据的能力,并帮助它们训练和优化算法。