人工智能通过什么来学习（人工智能从何处学起）

人工智能(AI)的学习是通过大量的数据和算法来实现的。人工智能系统会利用大量的数据来进行训练,以学习模式和规律。这些数据可以来自于各种不同的来源,例如图像、语音、文本、视频等等。
在机器学习中,算法可以用来处理和分析这些数据,以识别模式和特征。这些算法可以包括神经网络、决策树、支持向量机、随机森林等等。通过这些算法,人工智能系统可以学习到不同的模式和规律,从而可以对新的数据进行预测、分类、识别等等。
人工智能系统还可以利用预训练模型来自动地学习一些通用的知识,例如数学、语言、常识等等。这些预训练模型可以在各种应用中发挥作用,而不需要对新的数据进行专门的训练。