人工智能要知道什么知识：人工智能要知道什么知识点

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种能够模拟、扩展和优化人类智能的技术和方法,其目标在于让计算机具备一定的自主决策能力,能够像人类一样思考、感知和行动。
为了实现这个目标,人工智能需要具备一定的知识储备和学习能力。以下是一些常见的人工智能需要具备的知识:
1. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):人工智能需要能够理解、分析、生成自然语言,包括语音识别、语义分析、机器翻译、问答系统等。
2. 机器学习(Machine Learning):人工智能需要能够利用数据进行学习,从中提取规律和模式,以便更好地预测和决策。
3. 计算机视觉(Computer Vision):人工智能需要能够利用计算机处理图像和视频数据,识别物体、场景、人脸等,并进行语义分析和动作识别等。
4. 知识图谱(Knowledge Graph):人工智能需要能够建立和维护知识图谱,以存储、管理和推理知识,包括实体、关系、属性等。
5. 深度学习(Deep Learning):人工智能需要能够利用深度神经网络进行学习,包括卷积神经网络、循环神经网络等。
6. 人机交互(Human-Computer Interaction):人工智能需要能够理解和回应人类的输入和输出,包括自然语言、图形、声音等。
人工智能需要具备多种知识,并且需要不断地学习和进化,以便更好地模拟和扩展人类智能。