人工智能计算什么数据_人工智能算法是什么算法

人工智能(AI)使用多种数据类型来训练和推断模型,包括:
1. 文本数据:包括文本、新闻、文章、电子邮件、社交媒体帖子等等,这些数据通常用于训练语言模型和自然语言处理算法。
2. 图像数据:包括照片、插图、视频和三维图像等等,这些数据通常用于训练视觉模型和计算机视觉算法。
3. 音频数据:包括音乐、声音和语音信号等等,这些数据通常用于训练语音识别和声学模型。
4. 地理位置数据:包括地图、卫星图像、天气数据等等,这些数据通常用于训练空间模型和地理算法。
5. 序列数据:包括时间序列、行为序列、信号序列等等,这些数据通常用于训练机器学习算法,例如时间序列预测和语音识别。
6. 非结构化数据:包括数据库记录、电子表格、日志文件等等,这些数据通常用于训练机器学习算法,例如分类和聚类算法。
人工智能算法需要各种类型的数据来训练和推断模型,以便对真实世界进行建模和预测。