音乐人工智能学什么：人工智能在音乐教育中的作用

音乐人工智能(AI- Music)主要学习的是音乐领域的知识,包括音乐理论、音乐史、音乐统计学、信号处理、机器学习、深度学习等。具体来说,它需要学习以下方面的内容:
1. 音乐理论:包括音符、音高、节奏、和弦、音乐结构等基础概念和理论。
2. 音乐史:了解不同历史时期的音乐文化、音乐家、音乐风格和代表作品等。
3. 信号处理:学习信号的构成和表示方法,包括波形、频谱、滤波、降噪等处理技术。
4. 机器学习:学习机器学习的基本理论和方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
5. 深度学习:学习深度学习的基本理论和方法,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
6. 音乐识别:通过学习以上领域的知识,实现对音乐文件的自动分类、自动识别和自动生成。
除了以上领域的知识外,音乐人工智能还需要具备编程和计算机科学的相关知识,以便实现其算法和模型。