人工智能专业用什么软件（人工智能专业应该用什么配置的电脑）

人工智能专业需要使用各种不同的软件工具来处理和分析数据,具体取决于研究方向和项目需求。以下是一些常用的人工智能软件工具:
1. Python:Python 是人工智能领域最流行的编程语言之一,具有广泛的应用场景和强大的第三方库和框架,如 NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow 等。
2. R:R 是一种专门为统计分析和数据科学设计的语言,也具有丰富的数据科学工具和库,如 data.frame、ggplot2、rvest 等。
3. Java:Java 是一种流行的编程语言,在机器学习和人工智能领域也被广泛应用,如 Apache Mahout、Apache Spark 等。
4. Scala:Scala 是一种结合了面向对象编程和函数式编程的编程语言,可以与 Java 和 Python 等语言进行互操作,同时具有丰富的机器学习和人工智能库,如 Scikit-learn、TensorFlow 等。
5. MATLAB:MATLAB 是一种专门用于科学计算和数据分析的语言,具有丰富的矩阵计算和数学工具,如 MathWorks 的 AI 工具箱。
除了以上提到的软件工具,还需要使用一些专门用于机器学习和深度学习的工具,如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。此外,还有一些自动化工具,如 Jupyter Notebook、TensorFlow Notebook、IPython 等,可以方便地编写和调试代码。