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药物计算人工智能(AI-药学)是一门跨学科的研究领域,涵盖了计算机科学、药物设计、药物化学、生物学、医学和统计学等多个领域。具体来说,药物计算人工智能学习以下内容:
1. 计算机科学基础知识:包括计算机组成原理、数据结构、算法设计、计算机网络等。
2. 药物设计:包括药物分子结构预测、药物代谢动力学分析、药物相互作用分析等。
3. 药物化学:包括药物分子的化学结构、药物分子的制备、药物分子的转化等。
4. 生物学:包括分子生物学、生物统计学、生物信息学等。
5. 医学和统计学:包括医学统计学、机器学习、深度学习等。
药物计算人工智能的最终目标是通过人工智能技术来提高药物开发效率和药物疗效。